عبدالرحمن الحبيب
أصبح خبراء الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من الصناعات باهظة الثمن تتنافس عليهم الشركات مثل لاعبي خط الهجوم الهدافين في سوق انتقالات كرة القدم، ولكن، على النقيض من عالم كرة القدم، فإن الاتجاه ليس عبر تركز المواهب في عدد قليل من أندية النخبة، بل من خلال توزيع الخبرات على سوق الأعمال بشكل عام، التي كان يخزنها عمالقة التكنولوجيا في السابق.
هذه زبدة تقرير مجلة الإيكونيميست الذي يوضح أن شركات التكنولوجيا الكبرى تتدافع لسد الفجوات مع بدء هجرة الأدمغة.. فوفقًا لأحد التقديرات، من بين 100 خبير في الذكاء الاصطناعي قامت الشركة المصنعة لشات جي بي تي بتعيينهم منذ عام 2016، غادر حوالي نصفهم. وهذا لا يعكس حال قيادة الشركة، بل يعكس اتجاها أوسع في صناعة التكنولوجيا، وهو الاتجاه الذي عجلت به هذه الشركة، فمنذ الإطلاق المدوي عالمياً لشات جي بي تي في نوفمبر 2022، تغير سوق العمل بالذكاء الاصطناعي.
وتقدر شركة أبحاث زيكي Zeki ، وهي شركة متخصصة في معلومات السوق، أن حوالي 20 ألف شركة في الغرب تقوم بتعيين خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي. هذا التقدم السريع في التعلم الآلي وإمكانية «تحول المنصات الأساسي» لإنشاء طبقة جديدة تمامًا من التكنولوجيا، أدى إلى تغيير أنواع المهارات التي يطلبها أصحاب العمل والأماكن التي يتجه إليها أولئك الذين يمتلكونها. والنتيجة هي سوق أصبحت فيه مواهب الذكاء الاصطناعي، التي كانت مخزنة في السابق لدى عمالقة التكنولوجيا، أكثر توزيعًا على قطاع كبير من الشركات.
ابدأ بالمهارات، يقول التقرير.. ربما تقوم شركات التكنولوجيا العملاقة مثل مايكروسوفت وجوجل بتسريح غير المهندسين، لكنها تبحث عن باحثين نجوم يمكنهم فهم وبناء نماذج متطورة. ربما تتكون هذه المجموعة من عدة مئات من الأشخاص مثل السيد سوتسكيفر أو جيف دين، الذي يدير جهود الذكاء الاصطناعي في جوجل. تتطلع الشركات إلى مثل هؤلاء النجوم المتميزين لأنهم قادرون على تحقيق اختراقات من شأنها زيادة كفاءة نظام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. وهذا يجعل قيمتهم ضخمة؛ إذ يطلب العديد منهم بحزم رواتب مكونة من سبعة أرقام، حتى أن البعض يتم تعيينهم دون إجراء مقابلات.
الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو كيف نقل الذكاء الاصطناعي التوليدي سوق المواهب من أسفل السلم الوظيفي. وفقا لبيانات من موقع إنديد، وهو موقع لقائمة الوظائف، فإن واحدا من كل 40 وظيفة شاغرة لمطوري البرمجيات في أمريكا يذكر المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي «التوليدي»، وهو النوع الذي يجعل شات جي بي تي يشبه عمل الإنسان إلى حد كبير. وهذا يمثل زيادة بأكثر من 100 ضعف منذ بداية عام 2023. يقول أميت بهاتيا، المؤسس المشارك لشركة Datapeople.io للأبحاث، إنه قبل شات جي بي تي، كان من الممكن أن تقوم شركة تكنولوجيا متوسطة الحجم بتوظيف عدد قليل من مهندسي الذكاء الاصطناعي الذين قاموا ببناء نماذج صغيرة للقيام بأشياء مثل تحليل مشاعر رسائل البريد الإلكتروني للعملاء. اليوم، يمكن للنماذج التوليدية أن تقوم بعمل أفضل بكثير من الجهود الصغيرة الداخلية.
هناك أيضًا طلب على أنواع مختلفة من المهارات. يشير كيلسي سزوت، المؤسس المشارك لشركة Adept، وهي شركة ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى الأفراد الذين يتعلمون بسرعة كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ويمكنهم دمجها معًا لبناء شيء جديد ومثير للإعجاب. وعلى عكس حملة الدكتوراه الكثر، فإنهم يأتون بأفكار غالبًا ما تكون غير أنيقة أكاديميًا، لكنهم يحلون المشكلة في موعد نهائي سريع. وفي عالم شديد التنافسية للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، يعد هذا أمرًا لا يقدر بثمن.
بالنسبة للشركات الأمريكية، التي تهيمن على صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية، يعد التوظيف من دول أخرى طريقة للتخفيف من نقص المواهب. وفي أكتوبر الماضي، وقع الرئيس بايدن أمراً تنفيذياً لمحاولة تخفيف قواعد الهجرة للسماح لمزيد من خبراء الذكاء الاصطناعي بالدراسة والعمل في أمريكا؛ وقد كتبت مايكروسوفت وجوجل إلى وزارة العمل لإظهار دعمهما للخطة. والحكومات في البلدان الأخرى تريد نفس الشيء، إذ يخطط الاتحاد الأوروبي لخطط التدريب والإعانات، وتخطط الحكومة الصينية لجذب المواهب إلى شواطئها من خلال، من بين أمور أخرى، إنشاء أكاديميات الذكاء الاصطناعي في بكين وشانغهاي. المنافسة تشتد على كافة المستويات لاستقطاب العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي.
الخبر السار لشركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة الصغيرة على حد سواء هو أن المعروض من العمالة في مجال الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد. أحد المصادر هو الأوساط الأكاديمية. وفقاً لتقرير صادر عن جامعة ستانفورد، في عام 2011، حصل حوالي 41 % من حاملي دكتوراه الذكاء الاصطناعي على وظائف في الصناعة، وهي تقريباً نفس النسبة التي حصل عليها أولئك الذين يشغلون وظائف في الأوساط الأكاديمية. وبحلول عام 2022، بلغ هذا الرقم 71 % في الصناعة، مقارنة بـ 20 % في الأوساط الأكاديمية. وقد تضاعف عدد برامج الدرجات العلمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية ثلاث مرات منذ عام 2017.